TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

 La prueba de t de student. La prueba de t de student para datos apareados. Anova

Test a aplicar en análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa:

 •Paramétricos:

 –T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes).

 –ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes).

 •No paramétricos 

–Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes).

 –Test Wilconxon (muestras apareadas).

 –Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías).

T DE STUDENT COMO TEST PARAMÉTRICO 

 •Criterios de parametricidad 

- Distribución Normalidad (Test K-S o Shapiro) 

-Homocedasticidad o igualdad de varianzas 

-Test Levene. 

 F> 0,05: Se asume igualdad de varianzas 

 F< 0,05: No hay igualdad de varianzas 

 N muestral > 30

 •Permite contrastar :

-Sí dos muestras proceden o no de la misma población. 

-Si hay diferencia entre las dos medias.

 •Muestras independientes dependientes

Con la t de Student comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos.

1.Planteamiento de hipótesis

2.Elegir el test a aplicar( T de Student)

3.Calculamos el grado de libertad

GL: n1+ n2 -2

4.Calculamos sp

5.Calcular t

6.Se compara el valor de T calculado con el valor que debería adquirir t para una p=0,05

Si la t obtenida es < que la t teórica se acepta H0 y se rechaza H1

Si la t obtenida es > que la t teórica se rechaza H0 y se acepta H1

ANOVA

Anova, es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones.

Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos grupos.

Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de más de dos categorías, siempre que la cuantitativa siga una distribución normal.

Se basa en el cálculo del estadístico F de Fisher Schnedecor.