INFERENCIA ESTADÍSTICA
La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.
En la inferencia estadística se estima los parámetros poblacionales, se evalúa la variabilidad aleatoria y controla los factores de confusión.
Formas de inferencia estadística
Estimación del valor en la población (parámetro) a partir de un valor de la muestra (estimador).
- Parámetro: cada uno de los estadísticos que tras inferirse, nos proporciona información sobre la población.
- Estimador: índice que representa una información de la muestra estudiada.
La estimación sirve para conocer el valor de los parámetros
poblacionales a partir de los datos obtenidos en la muestra. El
mejor estimador de la media de la población es la media
muestral.
Puede ser puntual o por intervalos.
.Puntual: consiste en dar un único valor.
.Por intervalos: Se establece cuando para estimar un parámetro se proporciona un
intervalo de valores probables. Se debe construir un intervalo de confianza
(IC), alrededor del estadístico de la muestra, que establece un rango
de posibles valores del parámetro en la población e indica la
probabilidad de estar dentro de estos límites.
Los límites superior e inferior del rango de valores se denomina límites
de confianza.
ERROR ESTÁNDAR
Es la medida que capta la variabilidad de los valores del estimador. El error estándar de cualquier estimador mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las distintas muestras de un determinado tamaño que pudiésemos tomar de una población
Cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos
podemos fiar del valor de una muestra concreta.
CÁLCULO DE ERROR ESTÁNDAR
-Error estándar para una media
-Error estándar para una proporción
Se aplica cuando las variables del estudio son
cualitativas o atributos, en consecuencia no podemos
cuantificarlos para obtener su media aritmética. P es el porcentaje.
Mientras mayor sea el
tamaño de una muestra, menor será el error estándar.
INTERVALOS DE CONFIANZA
El cálculo de los límites de confianza se basa en el concepto de error
estándar de la media (EEM) y en los principios relacionados con la
distribución normal o de Gauss.
Se define por un valor máximo y otro mínimo asociado a la
probabilidad
Se utiliza el intervalo de confianza del 95% o 99%, es decir, se asume
un nivel de error de entre 5% y 1% respectivamente.
IC de un parámetro = estimador ± z (EEM):
• Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-a con que se
quiera dar el intervalo.
• Para nivel de confianza 95% z= 1.96.
• Para nivel de confianza 99% z= 2.58.
El signo ± significa que cuando se elija el signo negativo se
conseguirá el extremo inferior del intervalo y cuando se elija el
positivo se tendrá el extremo superior.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Consiste en realizar una afirmación o hipótesis sobre los
parámetros desconocidos y se desarrolla un procedimiento para
comprobar la verosimilitud de la hipótesis planteada, para ello se
llegará a una conclusión de aceptar o rechazar dicha hipótesis.
